1-4 matplotlib快速上手

../../_images/0.jpg matplotlib

为什么学习matplotlib

能够将数据进行可视化，更直观的展示为后续的决策提供数据支持

matplotlib是什么

最流行的Python绘图库，主要做数据可视化图表，名字来源于MATLAB

学习案例教程资源

matplotlib 教程

matplotlib案例教程

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每个案例点进去，可以看到源代码

建议多动手实践

安装 matplotlib

首先打开 Anaconda Prompt

切换到对应的虚拟环境中

使用命令安装： conda install matplotlib

关于conda的使用不了解的可以看前期教程

matplotlib基本语法

# 导入pyplot模块
# as 取别名  约定俗成plt
from matplotlib import pyplot as plt
# 数据在x轴的位置 
x = range(2, 26, 2)
# 数据在y轴的位置
y = [11, 23, 11.3, 35, 45, 65, 35, 27, 76, 8, 11, 45]
# 传入x y 通过plot绘制出折线图
plt.plot(x, y)
# 展示图表
plt.show()

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支持的绘制(图表)类型

编号	函数	描述
1	Bar	绘制条形图(柱状图)。
2	Barh	绘制水平条形图。
3	Boxplot	绘制一个箱形和须图。
4	Hist	绘制直方图。
5	hist2d	绘作2D直方图。
6	Pie	绘制饼图。
7	Plot	绘制轴的线和/或标记。
8	Polar	绘制一个极坐标图。
9	Scatter	绘制x与y的散点图。
10	Stackplot	绘制堆积区域图。
11	Stem	绘制杆图
12	Step	绘制步骤图。
13	Quiver	绘制二维箭头字段。

更多用法

设置图片大小
设置图片清晰度
保存到本地
设置描述信息（x轴y轴表示什么，这个图表示什么）
调整x轴或者y轴的刻度的间距
绘制网格
线条宽度线条样式颜色透明度
标记出特殊的点（比如最高点最低点）
给图片添加一个水印（防伪防盗）
等等

设置图片大小、清晰度保存到本地

from matplotlib import pyplot as plt
# figure图形图标的意思，在这里指的就是我们要画的图
# 通过实例化一个figure并且传递参数，能够在后台自动使用该figure实例
# figsize 用来设置图像大小
# 在图像模糊的时候 可以传入dpi参数来让图片更加清晰
fig = plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=100)
x = range(2, 26, 2)
y = [11, 23, 11.3, 35, 45, 65, 35, 27, 76, 8, 11, 45]
plt.plot(x, y)
# savefig 保存图片
# 参数为 图像名称以及格式
# 可以保存为svg矢量图格式，放大不会有锯齿
# plt.savefig("gengzhi.svg")
plt.show()

../../_images/output_10_0.png png

设置x轴y轴刻度

from matplotlib import pyplot as plt
x = range(2, 26, 2)
y = [11, 23, 11.3, 35, 45, 65, 35, 27, 76, 8, 11, 45]
plt.plot(x, y)
# 设置x轴的刻度
plt.xticks(x)
# 设置y轴的刻度
plt.yticks(range(min(y), max(y)+1)[::5])
plt.show()

../../_images/output_12_0.png png

调整刻度

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]
plt.plot(x, y)
# 调整x轴刻度
_x = x[::5]
_xtick_labels = ["{}分钟".format(i) for i in _x]
# plt.xticks(_x, _xtick_labels)
# rotation 刻度旋转
plt.xticks(_x, _xtick_labels, rotation=50, fontproperties="STSong")
plt.show()

../../_images/output_14_0.png png

设置中文显示

matplotlib默认不支持中文字符

from matplotlib import pyplot as plt
import random
# 设置字体 matplotlib.rc
import matplotlib
font = {"family":"MicroSoft YaHei",
       "weight":"bold",
       "size":"12"}
matplotlib.rc("font", **font)
# matplotlib.rc("font", family="MicroSoft YaHei")

x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]
plt.plot(x, y)
_x = x[::5]
_xtick_labels = ["{}分钟".format(i) for i in _x]
plt.xticks(_x, _xtick_labels, rotation=50)
plt.show()

../../_images/output_16_0.png png

设置描述信息

from matplotlib import pyplot as plt
import random
# 设置字体
import matplotlib
font = {"family":"MicroSoft YaHei",
       "weight":"bold",
       "size":"12"}
matplotlib.rc("font", **font)

x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]

plt.plot(x, y)
_x = x[::5]
_xtick_labels = ["{}分钟".format(i) for i in _x]
plt.xticks(_x, _xtick_labels, rotation=50)
# 添加x轴描述信息
plt.xlabel("时间")
# 设置y轴表述信息
plt.ylabel("温度")
# 设置标题
plt.title("每分钟气温变化图")
plt.show()

../../_images/output_18_0.png png

绘制网格

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
font = {"family":"MicroSoft YaHei",
       "weight":"bold",
       "size":"12"}
matplotlib.rc("font", **font)
x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]

plt.plot(x, y)
_x = x[::5]
_xtick_labels = ["{}分钟".format(i) for i in _x]
plt.xticks(_x, _xtick_labels, rotation=50)
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("每分钟气温变化")
# 绘制网格
# plt.grid()
# alpha 设置透明度
plt.grid(alpha=0.4)
plt.show()

../../_images/output_20_0.png png

设置线条颜色格式粗细透明度

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
font = {"family":"MicroSoft YaHei",
       "weight":"bold",
       "size":"12"}
matplotlib.rc("font", **font)
x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]
plt.plot(x, y,
        color="red",# 线条颜色
        linestyle="--",# 线条风格
        linewidth=2,# 线条粗细
        alpha=0.5 #透明度
        )
_x = x[::5]
_xtick_labels = ["{}min分钟".format(i) for i in _x]
plt.xticks(_x, _xtick_labels, rotation=50)
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("每分钟气温变化")
plt.grid(alpha=0.4)
plt.show()

../../_images/output_22_0.png png

绘制散点图

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]
# 散点图
plt.scatter(x, y,)
plt.show()

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绘制条形图

from matplotlib import pyplot as plt
import random
x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]
# 条形图
plt.bar(x, y,)
plt.show()

../../_images/output_26_0.png png

添加水印

from matplotlib import pyplot as plt
import random
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
x = range(0, 60)
y = [random.randint(10, 40) for i in range(60)]
plt.scatter(x, y,)
#  设置文字水印
plt.text(30, 20, "梗直哥", size=30, rotation=20, alpha=0.4, color="red")
plt.show()

../../_images/output_28_0.png png